home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Cream of the Crop 25 / Cream of the Crop 25.iso / math / tanly70.zip / README.TXT < prev    next >
Text File  |  1997-05-09  |  9KB  |  284 lines

  1.       *****************************************************
  2.                TANLY32 - TechAnly 32 Bit
  3.                FIS LTD
  4.                Evaluation Version 7.0
  5.                Release Date - Apr 1997
  6.       *****************************************************
  7.  
  8. FIS Ltd. provides a limited license for you to evaluate this product
  9. for a period of 30 days in your own work environment. This "try before
  10. you buy" approach allows you to determine if the product meets your
  11. individual needs before you purchase it.If you continue to use this
  12. product after the 30 day evaluation period, you are required to
  13. purchase a licensed version.
  14.      
  15. PLEASE READ THIS ENTIRE FILE AND DISCLAIM.TXT BEFORE INSTALLING
  16. AND USING TANLY32.XLL.
  17.  
  18. ______________________________________________________________________
  19.  
  20.  
  21. Installation
  22. ************
  23.  
  24. The evaluation version of TANLY32 is provided in compressed format
  25. (i.e. in ZIP format)
  26.  
  27.      1. The simplest form of installation is to copy the compressed
  28.     file to a single directory (i.e. \TANLY32).  If you have a
  29.     previous version of TANLY32 on your hard drive, and you want
  30.     to retain it, create a different directory (i.e., \TANLYBKP).
  31.  
  32.      2. Decompress the file using the decompression program. All
  33.     distribution files should remain in the same directory.
  34.     (e.g. pkunzip TANLY32.zip)
  35.  
  36.      3. Start Excel 7 (or later) and load TANLY32.XLL addin.
  37.  
  38.      4. Open TECHANLY.XLS to see how to use the addin.
  39.  
  40.  
  41. List of Files
  42. -------------
  43.  
  44. DISCLAIM.TXT
  45. ORDER.TXT
  46. README.TXT
  47. TANLY32.XLL
  48. TECHANLY.XLS
  49.  
  50. ______________________________________________________________________
  51.  
  52.  
  53. Overview
  54. ********
  55.  
  56. TANLY32.XLL is an Excel addin for Excel 7 or later which provides the
  57. user with a comprehensive suite of technical analysis models to assist
  58. in the prediction and confirmation of price movements for any type of 
  59. instrument in all kinds of market cycles.
  60.  
  61. The addin incorporates the most widely used models since experience
  62. confirms that no single system can be relied upon continuously.
  63. Certain models are better suited than others depending upon the market
  64. phase, and in certain situations, the On Balance Volume tool confirms
  65. or identifies price movements which are not apparent from the price
  66. tools.
  67.  
  68. Models include:-
  69.         Regular Moving Average
  70.         Exponential Moving Average
  71.         Weighted Moving Average
  72.         Relative Strength Index
  73.         Percentage Range
  74.         Momentum
  75.         Oscillators
  76.         Stochastics
  77.         Ratios
  78.         Standard Deviation
  79.         Correlation
  80.         On Balance Volume
  81.  
  82. ______________________________________________________________________
  83.  
  84.  
  85. Function Description and Prototype
  86. **********************************
  87.  
  88.  
  89. Regular, Weighted and Exponential Moving Average Charts
  90. -------------------------------------------------------
  91.  
  92. Moving Averages provide a method to smooth the data to remove erroneous
  93. price movements and highlight where the market is trending. Crossovers
  94. between price and moving average lines indicate possible breakout
  95. signals.
  96.  
  97. Function prototypes:-   RegMovAvg(DataRange, Period)
  98.             WeightMovAvg(DataRange, Period)
  99.             ExpMovAvg(DataRange, WeightingFactor)
  100.  
  101.  
  102. Relative Strength Index
  103. -----------------------
  104.  
  105. WilderÆs Relative Strength Index (RSI) is a prediction and confirmation
  106. tool that identifies overbought and oversold situations and the fact
  107. that the values are normalised between 0 and 100% allows the comparison
  108. of different instruments.
  109.  
  110. Function prototype:-    RelStrIndex(DataRange, Period)
  111.  
  112.  
  113. Percentage Range
  114. ----------------
  115.  
  116. WilliamÆs Percentage range compares the closing price with the range
  117. of closing prices over the selected period of days. Overbought
  118. indications are identified when the price is close to the highest
  119. price from the range, whilst oversold situations are identified when
  120. the price is close to the lowest price from the range.
  121.  
  122. Function prototype:-    PercRange(DataRange, Period)
  123.  
  124.  
  125. Momentum and Oscillators
  126. ------------------------
  127.  
  128. Oscillators and Momentum charts indicate the impetus left in a price
  129. swing. The Oscillator model is normalised to allow the comparison of
  130. different instruments.
  131.  
  132. Function prototypes:-   Momentum(DataRange, Period)
  133.             Oscillators(DataRange, Period)
  134.  
  135.  
  136. Stochastics
  137. -----------
  138.  
  139. LaneÆs Stochastics employ four indicators; %K Indicator, %D Indicator,
  140. %D-Slow and MA %D-Slow, which combine Percentage Range, Relative
  141. Strength and Moving Average methods to predict market trends. The
  142. combination of the tools allow the Stochastics model to be utilised in
  143. various market cycles.
  144.  
  145. Function prototype:-    LanesStochs(DataRange, %K_Period,
  146.                         %D_Period, MA_Period)
  147.  
  148.  
  149. Standard Deviation
  150. ------------------
  151.  
  152. Measures how widely values are dispersed from the average value.
  153.  
  154. Function prototype:-    StandardDeviation(DataRange, Period)
  155.  
  156.  
  157. Correlation
  158. -----------
  159.  
  160. Correlation is determined by comparing two instruments daily percentage
  161. price changes to give a measure of the price change of one instrument
  162. relative to the other instrument.
  163.  
  164. Function prototype:-    Correlation(X_DataRange, Y_DataRange)
  165.  
  166.  
  167. Ratio
  168. -----
  169.  
  170. Ratio measures the ratio between two instruments daily prices, which
  171. when combined with the correlation model provide a powerful method
  172. for pairs trading and basket trading.
  173.  
  174. Function prototype:-    Ratio(Data1Range, Data2Range)
  175.  
  176.  
  177. On Balance Volume
  178. -----------------
  179.  
  180. OBV indicates the strength of price trends, whether advance or decline.
  181. For example, a bullish or bearish signal is highlighted when the OBV
  182. and price directions are the same and not the same respectively.
  183.  
  184. Function prototype:-    OnBalVolume(PriceRange, VolumeRange)
  185.  
  186. ______________________________________________________________________
  187.  
  188.  
  189. How To Use TANLY32 Functions
  190. *****************************
  191.  
  192. Function Arguments
  193. ------------------
  194.  
  195. All Arguments to the functions are either a numeric array or a number.
  196.  
  197. DataRange refers to the numeric array and should be a ONE COLUMN range
  198. of cells with an unlimited number of rows (i.e. n rows by 1 column).
  199.  
  200. Period refers to the fixed number of days over which to run the model
  201. each day.
  202.  
  203. WeightingFactor, between 0 and 1, refers to the factor by which more
  204. recent data influences the model.
  205.  
  206.  
  207. Function Results
  208. ----------------
  209.  
  210. All the functions return an array of results. In general the functions
  211. will return an array size equal to the size of the array entered.
  212. Therefore if the argument array has (n rows by 1 column) then the
  213. results array will have n values.
  214.  
  215. When selecting a range of cells for the results array, users are
  216. recommended to usually select a ONE COLUMN RANGE of cells with the
  217. same number of rows as the argument array. In this way each result
  218. value can be matched up with its data value (See TECHANLY.XLS).
  219.  
  220. The exceptions to this rule are:-
  221.  
  222. The Correlation function which will return an array with 3 values
  223. corresponding to R2, intercept and correlation.
  224.  
  225. The LanesStochs function which will return an array with
  226. (n rows by 4 columns) because this function returns four sets of
  227. results.
  228.  
  229.  
  230. Entering Array Formulae
  231. -----------------------
  232.  
  233. Users who are not familiar on how to enter an array formula please
  234. read the following:-
  235.  
  236. 1) Enter the formula in the cell. You can use the function wizard to
  237.    guide you. The first value from the array of results will be
  238.    entered in the cell.
  239.  
  240. 2) Starting from the cell where you entered the function, select the
  241.    range of cells where the function will return the whole array of
  242.    results.
  243.  
  244. 3) Press Function key F2 to edit the formula.
  245.  
  246. 4) Press CTRL+SHIFT+ENTER. The array of results will be entered into
  247.    the selected range of cells.
  248.  
  249. For more information on how to enter array formula please refer to
  250. the Excel online help (Search for "Entering an array formula").
  251.  
  252.  
  253. Please refer to TECHANLY.XLS to see how models are used.
  254.  
  255. ______________________________________________________________________
  256.  
  257.  
  258. Registering as a Licensed User
  259. ******************************
  260.  
  261. As a registered user, you will receive a licensed copy of the latest
  262. TANLY32.XLL addin. The differences between the licensed copy and
  263. the evaluation copy are:-
  264.  
  265. 1) Models are not restricted to the number of data points in the
  266.    array(45 data points at most)
  267. 2) Periods are not restricted to either 5 or 14
  268. 3) Weighting factors are not restricted to either 0.2 or 0.8
  269.  
  270. In such cases the evaluation copy will return #N/A's.
  271.  
  272. Please refer to the file order.txt for details on how to register for
  273. your licensed copy.
  274.  
  275. Please feel free to contact us at any time if you have any questions,
  276. comments or suggestions at:-
  277.  
  278.     FIS Ltd.
  279.     28 Drakes Drive
  280.     Northwood, Middx. HA6 2SL
  281.     UK
  282.  
  283. Or:-    Electronic Mail: 100613.3010@compuserve.com
  284.